Un curso intensivo de Google Analytics para especialistas en marketing digital

Contribuido por el experto invitado Andrew McLoughlin para Colibri Digital Marketing


Una cosa que hemos aprendido como una de las principales agencias de marketing digital de San Francisco es que nuestros esfuerzos carecen casi totalmente de sentido si no tenemos una manera de medir nuestro impacto. Como la mayoría de las empresas, la nuestra depende de la retroalimentación, el seguimiento de los resultados, la prueba de nuevos enfoques y estrategias y la capacidad de comparar los resultados de manera objetiva..

Para los especialistas en marketing digital, Google Analytics es una de las herramientas más importantes para realizar un seguimiento de los resultados y asegurarse de que su sitio web esté optimizado para los motores de búsqueda. Hemos reunido este curso intensivo a continuación para brindarle el marco que necesita para comprender el software y comenzar a trabajarlo en su propio kit de herramientas digitales. Un pequeño descargo de responsabilidad, no pretende reemplazar el propio curso de análisis y certificación de Google, sino más bien complementarlo..

Google Analytics y la importancia de los números

Imagina un escenario: es mediados de primavera. Su sitio acaba de publicar una nueva página de destino que utiliza una redacción ligeramente diferente de su marca habitual. Estás enlazando a la página de destino desde tu boletín mensual y publicando enlaces a ella en tus cuentas de redes sociales. Tres días después, su sitio tiene un aumento medido en las conversiones (por ejemplo, ventas de su tienda en línea). Parece que las conversiones se correlacionan con la nueva página de destino, con la marca alterada, por lo que vuelve a hacer todo su sitio para que coincida con el nuevo tono e imágenes. Sin embargo, de repente, las conversiones caen y los ingresos alcanzan un mínimo histórico. Qué salió mal?

El error en este ejemplo fue hacer coincidir la correlación de los dos eventos: la nueva página de destino y el aumento de las conversiones, y suponer, sin pruebas, que la nueva marca causado directamente El pico en las conversiones. Si hubiera estado rastreando su tráfico con Google Analytics, habría visto que la tasa de rebote para la nueva página de destino era inusualmente alta y el tiempo en la página era inusualmente bajo. Personas odiado la nueva marca, incluso las personas a las que les gustó su sitio lo suficiente como para suscribirse al boletín. Sus conversiones aumentaron porque siempre aumentan en esta época del año: la gente está comprando regalos para el Día de la Madre.

En este escenario, el análisis de datos habría salvado a su sitio del desafortunado auto-sabotaje de actuar precipitadamente sin evidencia. Tener números concretos, rastrear sus orígenes y segmentar los datos por una serie de variables diferentes es el único camino claro hacia el éxito.

Cómo No Para usar Google Analytics

-Canales versus técnicas

Aunque nuestro escenario anterior era revelador, no confunda Google Analytics con la herramienta de marketing global que algunas personas consideran. De hecho, hay un error fundamental que cometen muchos especialistas en marketing digital inexpertos al usar Google Analytics por primera vez. Déjanos explicarte.

Básicamente, Google Analytics desglosa los datos principalmente por canal. Hay otras formas de configurar sus informes, pero el predeterminado, y con el que la mayoría de la gente comienza, divide el tráfico en grupos como “Orgánico” (personas que encontraron su sitio en los resultados de búsqueda al consultar palabras clave relevantes), “Directo” ( personas que hicieron clic en un enlace, cargaron un marcador o escribieron una URL), “Social” (personas que vinieron de referencias de redes sociales), “Búsqueda pagada” (personas que hicieron clic en un anuncio pago), etc..

Esta agrupación de datos predeterminada hace que sea peligrosamente fácil pensar en cada canal discreto como un marketing discreto estrategia. Esa es una trampa grave, y atrapa a más y más vendedores digitales en su trampa.

Google Analytics hace un buen trabajo al informarle sobre el tráfico de su sitio, y los comportamientos de los usuarios, etc., pero no lo trate como un todo para sus esfuerzos de marketing más amplios. El mejor consejo que podemos darle es usar la herramienta de la manera prevista. No intente clavar un clavo con un destornillador y no espere que Google Analytics haga el trabajo pesado para su estrategia de marketing digital..

Que es lata Hacer

Entonces, con eso fuera del camino, hablemos sobre las diversas fortalezas y aplicaciones de Google Analytics. Puede decirle de dónde provienen sus visitantes, al agrupar su tráfico en fuentes discretas. Puede decirle qué tipo de caminos siguen los usuarios una vez que llegan a su sitio, y los datos pueden segmentarse por una serie de variables para obtener una imagen más completa. Puede realizar un seguimiento de las conversiones, los objetivos y las interacciones de los usuarios y, en las circunstancias adecuadas, puede usarse para ver si las nuevas iniciativas de marketing están teniendo el impacto que esperaba.

Imaginemos otro escenario. Desea obtener más información sobre la demografía de sus usuarios, específicamente para ayudarlo a decidir si valdría la pena invertir en una versión móvil dedicada de su sitio o redirigir sus esfuerzos de marketing. Por lo tanto, grafica los datos, desglosando a los usuarios por ubicación, tipo de dispositivo (la resolución de la pantalla puede indicarle si era una tableta, teléfono celular o computadora de escritorio), navegador, idioma, etc..

Al analizar los resultados, descubre que la mayoría de sus visitantes son principalmente usuarios de tabletas de habla alemana, la mayoría de los cuales se encuentran en Europa. También parece que la mayoría de sus usuarios son visitantes habituales, generalmente siguiendo un enlace directo.

Entonces, Qué haces?

En este caso, sería prudente invertir en una versión en alemán de su sitio, optimizada para dispositivos móviles. Probablemente también verías un éxito considerable de un Boletin informativo, dado que un porcentaje tan grande de sus usuarios ha demostrado un interés recurrente o constante en su contenido.

Al permitir que los datos le brinden más información sobre lo que realmente está sucediendo, habrá aprendido más sobre sus usuarios y podrá satisfacer mejor sus necesidades..

Benchmarking

Lo que pasa con los datos, incluso los datos completos, es que no es útil para usted sin contexto. No puede extrapolar incluso desde unos pocos puntos de datos. Aquí es donde entra el benchmarking.

Básicamente, la evaluación comparativa es el proceso mediante el cual realiza un seguimiento de los datos a lo largo del tiempo, en relación con las circunstancias, para tener una idea de cómo se vería una propagación “típica”, de modo que tenga una forma de evaluar los datos para una campaña en particular contra un promedio . Siempre que sea posible, hacemos un seguimiento de los datos durante al menos tres meses, como mínimo, cuando elaboramos nuestros puntos de referencia, solo para tener en cuenta los valores atípicos (¡como las compras del día de la madre!) Idealmente, desearía hacer un seguimiento de los datos contra los puntos de referencia del mismo mes del año, el mismo día de la semana e incluso a la misma hora del día. Por ejemplo, si su tráfico generalmente aumenta alrededor de las 5 a.m. PST (eso es a las 2 p.m. en Berlín), querrá realizar un seguimiento de sus resultados del mismo período de tiempo al comparar los resultados de una nueva campaña o página de destino. La mayoría de los sitios de negocios generalmente aumentan durante el medio día de lunes a viernes, mientras que la mayoría de los sitios de ocio aumentan durante las noches y los fines de semana..

Si su sitio ha existido por un tiempo, siempre es bueno rastrear los puntos de referencia año tras año también. Si su sitio se dispara en Navidad, no se desespere si su tráfico para junio no coincide con sus máximos históricos. Cuanto más contextualice sus datos, más útil será y más precisas y correctas serán las inferencias que genere..

Consejos y estrategias

-No toques los datos sin procesar

Desde el momento en que implemente sus códigos de seguimiento de análisis, mantenga una vista totalmente sin filtrar ni modificar. Si no tienes uno, haz uno ahora. Una vez que filtra sus datos, se filtran retroactivamente. Google no guarda versiones anteriores, por lo que sus modificaciones son permanentes. Si accidentalmente implementa un filtro incorrectamente, o borra ciertos datos, se ha ido para siempre, así que guarde una copia de seguridad de toda su cuenta. Siempre puede reconstruir filtros, pero no puede restaurar datos sin un archivo.

-Pruebe todo en una vista de prueba primero

Al igual que el consejo anterior, al agregar filtros o crear una vista personalizada, siempre realice primero el cambio en un sandbox. Use una vista de prueba para jugar y asegurarse de que sus filtros estén haciendo lo que desea. De esa manera, tendrás la oportunidad de intentarlo de nuevo y perfeccionarlo antes de que el cambio sea permanente.

-No hagas un millón de filtros cuando uno lo hará

Digamos que está filtrando spam bot (¡y debería hacerlo!). No desea que los datos de usuario falsos abarroten sus resultados, y hay muchos nombres de host que querrá excluir. Sin embargo, recuerde que puede escribir una expresión regular simple que puede agregar indefinidamente para cada nuevo nombre de host que desee filtrar. Al hacer un solo filtro, llamado “bot spam” o algo así, y al usarlo adecuadamente, puede ahorrarse la molestia de intentar examinar cientos de filtros individuales cada vez que necesite agregar o modificar algo en particular. Es la mejor práctica y te salvará de un dolor de cabeza masivo a largo plazo..

-Documento todo por fecha

Google Analytics le permite mantener un registro de cambios, revisiones, páginas nuevas y más, y debería estar grabando cada cambio. No puedo enfatizar eso lo suficiente. Imagínese notar un aumento inexplicable en el tráfico que comenzó hace dos o tres meses, pero que está empezando a disminuir. ¿Qué cambio hizo en su sitio hace tres meses que podría haberlo activado? ¿Publicaba un boletín informativo o cubría un tema en particular en su blog? ¿Cambió la arquitectura de su sitio o reestructuró sus menús? ¿Agregó un código de seguimiento a una página que siempre había estado allí y que ahora tiene un rendimiento inferior por una razón u otra??

Sin un registro y sin contexto, sus datos, por más tentadores que sean, no le serán útiles..

Pensamientos de despedida

Eso es todo para nuestro curso rápido de Google Analytics para especialistas en marketing digital. Esperamos que le haya dado una base más sobre cómo usar esta herramienta extremadamente versátil. Si ya conoce la analítica, esperamos que esta publicación lo inspire a continuar desarrollando buenos hábitos y a aprovechar al máximo sus datos en sus esfuerzos continuos de marketing digital. Si ha llegado al final de esta publicación, en nombre de Colibri Digital Marketing, gracias por leer. Tú Molas. Agradecemos sus comentarios, así que dénos un grito sobre Facebook o Gorjeo, ¡Y háganos saber lo que piensa! Y un sincero agradecimiento a nuestros amables anfitriones por publicar esta publicación..

Jeffrey Wilson Administrator
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